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毕竟deepseek的公司也是做量化的，从它一问世答主就在关注，并且不断给他喂相关内容。最近一直在用它做量化，发现deepseek不小心泄漏了一个86%胜率的量化策略。
普通散户的三大困境：
第一：“想法≠财富”
试问你是不是总眼红别人家的量化交易？有交易思路，奈何自己0基础连代码都看不懂？思路只能烂在脑子里，每次都是那个被割的人。
第二：“单兵作战（鸡蛋） vs 量化军团（石头）”
截至2024年底，A股量化交易占比已达30%左右。如果你还在手动盯盘，机构用亳秒级算法分分钟压制你的反应速度。加上量化交易规模持续增长，自主交易盈利空间被疯狂挤压别人用AI扫荡市场，你还在凭感觉买卖，这相当于拿鸡蛋碰石头。
第三：“没时间盯盘怎么办?
上班族/打工人: 一天的工作量太大，从早到晚压根没时间盯盘？
错过买卖点只能望“阳"兴叹。
之前我也是普通散户的一员，自从deepseek问世之后，一路升级打怪，现在也能分一杯股市的羹了！！！！
下面是我这个月收益率截图，之前基本都是2%左右，这个月通过deepseek的接入，收益率提高了不少。
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仅代表个人受益今天就把答主就把零基础玩转量化交易经验无偿分享给大家！！！
一、先说最要紧的，DeepSeek+Ptrade从需求到代码的四大核心原则
首先，我们在用deepseek的时候一定要明确需求，因为AI也会偷懒! 问的越粗，回答的越粗。问的越细，回答的越细。而且还要指定格式: 提示词+思维链(AI自带)+知识库，严格遵循 PTrade AP规范，规避低级错误。
其次，要注意控制长度: 规避AI尚末克服的“注意力机制"难题，代码模块化设计逻辑简洁容易维护。这部分对于AI做量化投资结果的准确度可谓是有着至关重要的影响，建议大家可以采用分步生成的方式，这5步搞定将多层策略逻辑拆解为原任务，逐层实现。
第一步: 需求解构精准定义策略骨架目标:将模糊的交易想法转化为结构化需求方法论:提示词工程(PromptEngineering)
需求拆解维度
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提示词（prompt)举例：
当前策略需求:我要实现一个xxx买卖策略，要在PTrade平台上运行现在股票配资，希望达到xxx效果，但担心xxx问题，请从监控标的、使用数据、指标计算、买卖规则等维度完善具体要求，每个维度一句话概括。注意:1.不支持盘后下单;2.暂不支持行业、概念板块数据。
那很多用deepseek做投资的朋友可能会问，我也输入了提示词呀，为啥我的结果总是偏差很大呢？通过总结我身边一些新手的表现，我发现他们在使用deepseek的时候通常会存在以下痛点：
1：文本输出质量不可控，没有掌握好与Deepseek的沟通方法，内容比较浅显，不够深入
2：答案啰嗦不够精炼，缺乏让内容更精确的技巧，没办法快速让AI输出
3：答案需要聊很久，不知道该如何表达自己的小众需求
还有很重要的一点，很多粉丝在评论区给我留言说自己的deepseek只能用一次，用第二次的时候就一直系统繁忙，非常影响自己在股票市场的快进快出。
究其原因就在于他们给deepseek的指令不精确、没有本地部署。
有关Deepseek的使用手册网上有很多，但信息准确性参差不齐，我当时是从下面的[ai应用实战营]慢慢学习的，知乎的这个训练营还会免费赠送「Deepseek提示词指南、ai大模型百科书」，轻松帮你免费解决提示词难题。给到大家的Deepseek安装包都是直接下载就能用的，还附带有详细的安装说明。另外再送20多个免费的ai工具，这些工具都是完全免费，且已经开源完成的，下载直接安装就能用，下面是部分资料包截图～～
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如果你也处于小白阶段，跟着老师一步步操作下来，很快就能上手。至于赚钱可以说是早晚的事情。
第二步：策略构建——用Deepseek 自动生成代码
很多朋友在做量化投资的时候，因为不是计算机专业出身，对于代码这块会比较陌生。别急，现在有了deepseek，我们再结合其他ai工具就可以实现用“文字”→“代码”的转换。
可以利用上面[ai应用课]里面免费领取的模板，一键生成策略框架
方法论: 提示词工程 + 检索增强 + 思维链(Deepseek自带)提示词举例：我们的当前需求：实现一个{xxx)买卖策略，具体要求如下:
1.监控标的:策略监控单一股票或一组股票池中的标的，通过设置股票池来确定交易范围
2.使用数据:策略使用每日的收盘价和成交量数据来计算XXX指标
3.指标计算:XXX通过累计每日成交量的变化来反映市场的买卖力量，计算公式为:XXX
4.买卖规则:设定XXX指标的短期均线(如5日均线)和长期均线(如20日均线)进行交叉判断，当短期均线向上穿过长期均线时买入，向下穿过时卖出。
第三步：规范核查自我校正，减少幻觉目标
一键扫描规避API误用与结构错误，修复人模型幻觉方法论:提示词工程(Prompt Engineering)+检索增强生成(RAG)+思维链(Deepseek自带)
第四步:测试修正快速定位与修复 BUG目标。从报错日志到完美运行
实战流程
1.编译回测: PTrade 回测引擎运行
2.报错定位:定位日志中的 Traceback 信息，复制从"错误Exception::Traceback(most recentcallast):“到“xxxrror:xxxx"之间的所有行
3.BUG修复:将报错粘贴至 Deepseek一获取修正代码(tips:粘贴完报错后，补充一句“修正并返回完整代码”。
第五步：让策略表现更加稳定，适应不同市场环境
优化维度
1.自主优化策略参数: 将可变量集中至 initialize 函
2.参考提示词:“逐行增加注释，明确小白可修改之处，并将所有小白可修改的参数集中到初始化函数”
二、盘前、盘中和盘后如何巧用deepseek完成逆袭？
1、先来说说盘前准备
利用deepseek形成盘前早报，可用指令为生成今日早盘简报，包含市场热点、政策动向(如新能源政策)和潜力行业推荐引用财”社或同在顺最新数据。在这个时间段，大家一定要想好自己的选股逻辑。
先明确自己的投资风格，再结合风险承受能力和市场预期确定选股条件比如市盈率、市净率等指标，清晰准确地输入给Deepseek。
2、盘中分析与决策
开盘后，紧盯市场整体走势，对比实际表现和DeepSeek的预期，分析差异原因。
午盘深度分析:大致在十一点半的时候
利用DeepSeek深入分析关注股票的财务数据和市场情绪查看市盈率、市净率、ROE等关键指标，重点关注“情绪分数”，以此判断股票的买入价值。
尾盘交易操作:大致在下午两点半，依据DeepSeek给出的量化策略建议，再结合个人判断，设定买入或卖出价格
3、盘后复盘与优化
复盘主要指数、复盘板块表现等，这个时候可以让Deepseek说出当日股市上涨/下跌的原因，说明哪个板块的资金流入最多目前市场最强主线是哪个方向的，在这个主线的细分板块中又是哪几个消息面最多。复盘个人交易情况
决定次日的关注方向，更新自己的股票池
指令可参考:你现在是一名专业的证券分析分而我是我想:一个拥有(20万资金)的股民，预测(医疗板块)未来的走势，用于预测今年级市场的投资策略布局,希望你能给我选出一些具有潜力的上市公司，但我害怕市场出现调整后产生回撤的风险，请你帮我完成以上分析在()内的为可替换词。
最后，量化交易的未来咋样?
一定会越来越普及，随着技术进步，量化交易正在被更多投资者使用。普通人也能参与:现在有一些平台和工具，普通人也能轻松尝试量化交易，门槛越来越低。趁着现在用ai做量化投资的人还比较少，可以先提前学习起来。
AI趋势势不可挡，AI的出现不仅会对投资领域产生巨大的影响，还将会加速整个行业的智能化，未来，AI有望在医疗、交通、能源等领域发挥更大的作用，为解决全球性的问题提供创新的解决方案。比如今天的热搜，连雷军都建议大家尽快学ai。
虽然除了Deepseek，其他ai 大模型，比如ai绘画、视频、数字人直播等等都在如火如荼的开展，建议大家尽快补全自己的短板。如果你也想参与，但是找不到靠谱的资源，可以听听下面的[ai应用课]，2天的公开课，Day1会教大家AI应用快速入门，辅助办公提效例如表格还有小红书运营等，Day2会教大家几十种通过AI变现的案例，让我印象最深刻的是我们当时课上直接做一张图片，老师现场点评，可谓是干货满满。
写在最后
量化交易就像是用“智能工具”帮助投资者做决策，它速度快、纪律性强，但也有风险。对于普通人来说，了解它的基本原理，可以帮助我们更好地理解现代金融市场。DeepSeek的分析方式，就是为了让大众轻松搞懂量化交易，不被复杂术语吓跑。
宝子们，量化交易的大门已经打开，赶紧来试试吧!
原作者：当年明日
编辑于 2025-06-11 14:58・北京
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